Simulatore-di-immunita-di-gregge
Simulatore-di-immunita-di-gregge
Simulatore-di-immunita-di-gregge. L’information technology può aiutarci nel creare previsioni e risolvere problemi complessi.
Il Simulatore-di-immunita-di-gregge è una sorta di algoritmo. Si tratta di un modello matematico-statistico che vuole proiettare nel tempo l’andamento della pandemia in base ai dati che abbiamo a disposizione.
Si distinguono due tipologie di eventi nel caso pandemia. L’immunità di gregge “famosa” che consistente nella percentuale minima di soggetti di una popolazione che risultano “immuni” al virus. L’ immunità proviene dal vaccino o dalla stessa guarigione daò covid. Si stabilisce al 75% è la percentuale minima di popolazione che deve essere immune in modo da poter contrastare la diffusione della pandemia.
Le soglie di immunità provengono dagli ultimi studi ed in particolare dalle analisi di Anthony Faucy, immunologo americano di fama mondiale.
Il secondo evento usato nel Simulatore-di-immunita-di-gregge è il “New Normal”. Il New Normal è uno status della comunità in cui è possibile riprendere la vita sociale normale prima della pandemia. Questo evento è raggiunto nel momento in cui tutti gli over 60 sono vaccinati ed immuni. Questa età infatti ha un alto tasso di rischio in caso di contagio covid.
Il Simulatore-di-immunita-di-gregge si basa sull’estensione del modello SIR. Il SIR è un modello di previsione pandemica già conosciuto ed utilizzato. Tuttavia in questo caso ci sono delle variabili maggiori che rendono alta l’incertezza del fenomeno.
Nello scenario troviamo le seguenti questioni:
- esistenza di varianti covid19 con un tasso di contagiosità diverso l’uno dall’altra
- ritmi di vaccinazione della popolazione diversi da regione a regione d’Italia
- disponibilità variabile delle dosi di vaccino con a volte problemi logistici
Di seguito uno screenshot del Simulatore-di-immunita-di-gregge.
La “dashboard” (realizzata con PowerBI) prospetta le situazioni. Si può selezionare l’area geografica ed il ritmo di vaccinazione. Si può verificare lo scenario per l’intero territorio Italiano oppure la singola regione. Possiamo “simulare” i tempi di immunità di gregge” con ritmi più o meno rapidi. Quest’ultimo fattore è più incisivo a causa dell’incertezza della campagna vaccinale Italiana.
Considerando l’attuale contagiosità del virus ed un ritmo di vaccinazione incrementale ( da 500.000 dosi a 750.000 da Agosto a Settembre 2021) si prevede il raggiungimento della “immunità di gregge” a Febbraio 2022.
Il tab “New Normal” invece consente di prevedere i tempi in cui è possibile tornare alla vita sociale normale. L’evento si concretizza con la vaccinazione/immunizzazione di tutti gli over 60.
Se le vaccinazioni venissero effettuate in via prioritaria a tutti gli over 60, lo status New Normal si raggiungerebbe tra Agosto e Settembre 2021. Sia a livello di singole regioni, sia a livello nazionale.
Il Simulatore-di-immunita-di-gregge è stato realizzato dall’azienda Iconsulting spa, specializzata in questo tipo di progetti IT.
Maggiori dettagli li trovate sulla pagina web del Simulatore-di-immunita-di-gregge QUI.
Infine abbiamo intervistato lo staff tecnico dell’azienda che ci ha risposto ad alcune domande più tecniche.
Eccole di seguito:
- Che tecnologie avete utilizzato per creare il simulatore?
- L’algoritmo è stato sviluppato in R
- La parte di Data Visualization mediante PowerB
- Quante persone lavorano al simulatore? Che figure sono?
- Quante persone lavorano al simulatore? Che figure sono?
- Attualmente ci lavora un team di 5 persone : Data Scientist, Data Engineer, Web Developer, Project Manager
- Quanto tempo avete impiegato per realizzarlo?
- A livello di team ci stiamo lavorando da circa un mese e mezzo
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