Corso Github Copilot per sviluppatori
Corso GitHub Copilot per Sviluppatori:
L’Evoluzione dello sviluppo software
Nell’attuale panorama del software engineering, l’efficienza non è più solo un vantaggio competitivo, ma una necessità. Il corso GitHub Copilot per sviluppatori è progettato per trasformare il workflow dei team di sviluppo, integrando l’intelligenza artificiale generativa direttamente nel ciclo di vita del software.
Cos’è GitHub Copilot e perché è essenziale?
GitHub Copilot è il “AI Pair Programmer” tra i leader di settore, capace di comprendere il contesto dell’intero repository per offrire suggerimenti di codice in tempo reale. Grazie a questo strumento, gli sviluppatori possono abbattere drasticamente i tempi dedicati al boilerplate e ai compiti ripetitivi, concentrando il proprio talento sulla risoluzione di problemi complessi e sull’architettura del sistema.
Cosa impareranno i partecipanti
Durante le 24 ore di formazione in classe virtuale, i partecipanti non si limiteranno a installare un’estensione, ma acquisiranno una metodologia di lavoro avanzata. Il percorso guida il programmatore attraverso:
- Padronanza dell’Autocompletamento Strategico: Capire come Copilot costruisce il contesto analizzando file aperti e variabili per anticipare la prossima modifica logica.
- Prompt Engineering Avanzato: Imparare a comunicare con l’AI attraverso istruzioni personalizzate e file di configurazione (
AGENTS.md) per allineare i suggerimenti agli standard di coding del team. - Gestione Multi-file con Copilot Edits: Superare il limite della singola funzione per gestire refactoring complessi e conversioni tra linguaggi su scala di progetto.
- Agent Mode e Chat: Sfruttare la potenza dei comandi slash e dell’Agent Mode per delegare task di analisi, documentazione e correzione bug direttamente dall’interfaccia di VS Code.
- Qualità e Testing: Automatizzare la creazione di unit test e test d’integrazione, utilizzando l’AI per coprire edge case spesso trascurati e migliorare la fase di Code Review.
Requisiti per i partecipanti
Il corso è rivolto a sviluppatori software professionali, Tech Lead e reparti IT aziendali. È richiesta una buona conoscenza di almeno un linguaggio di programmazione (es. JavaScript, Python, Java, C#) e l’utilizzo abituale di Visual Studio Code.
Obiettivi del Corso Github Copilot per sviluppatori:
L’obiettivo principale del corso GitHub Copilot per sviluppatori è rendere il team autonomo nell’uso degli strumenti AI per:
- Aumentare la velocità di rilascio senza compromettere la qualità del codice.
- Migliorare la leggibilità e la documentazione del software aziendale.
- Ridurre il debito tecnico attraverso refactoring assistiti e analisi preventiva dei bug.
Requisiti per i discenti:
Il corso è rivolto a sviluppatori software professionali, Tech Lead e reparti IT aziendali. È richiesta una buona conoscenza di almeno un linguaggio di programmazione (es. JavaScript, Python, Java, C#) e l’utilizzo abituale di Visual Studio Code.
Altri corsi di AI Generativa presenti QUI.
Corso Github Copilot per sviluppatori: attivabile solo per le aziende e su richiesta.
Modalità virtual classroom online in diretta (o frontale in-house).
Vuoi essere ricontattato?
Lasciaci il tuo numero telefonico e la tua email, ti richiameremo nelle 24h:
Errore: Modulo di contatto non trovato.
Programma didattico Corso Github Copilot per sviluppatori (24 ore)
1. Fondamenti ed installazione
• Introduzione ed impatto sulla produttività degli sviluppatori
• Installazione dell’estensione GitHub Copilot e GitHub Copilot Chat da VS Code Marketplace
• Autenticazione e comandi base Github Copilot CLI: comandi shell, suggerimento, correzione
2. Funzioni Autocompletamento
• Completamento multi-riga vs completamento di singola linea
• Come Copilot costruisce il contesto: file aperti, commenti, nomi di variabili, struttura del progetto
• Next Edit Suggestions: come Copilot predice la prossima modifica logica
3.Prompt Engineering per sviluppatori
• Principio del contesto: più contesto = suggerimenti migliori
• Tecniche base: commenti descrittivi, nomi di funzione espliciti, docstring
• File AGENTS.md e istruzioni personalizzate per il repository
• Custom Instructions: come insegnare a Copilot le convenzioni del proprio team
4. Copilot Edits e per tipi di task: modifiche multi-file e di task
• Cos’è Copilot Edits e come si differenzia dall’autocompletamento standard
• Generazione di nuove funzioni da commenti o docstring
• Completamento di pattern ripetitivi e boilerplate
• Refactoring di codice esistente
• Conversione tra linguaggi (es. Python → JavaScript)
5. Copilot Chat e Agent Mode
• Chat vs autocompletamento: quando usare l’uno o l’altro
• Interfaccia Chat in VS Code: pannello laterale, chat inline (Ctrl+I)
• Comandi slash disponibili: /explain, /fix, /tests, /doc, /new, /clear
• Variabili di contesto: #file, #selection, #codebase, #terminal, #vscode
• Cos’è l’Agent Mode e come si differenzia da Edit Mode e Chat normale
• Copilot Coding Agent
6. Testing e Code review con AI
• Strategia di testing assistita da AI: dove Copilot aggiunge più valore
• Generazione di unit test con il comando /tests in Copilot Chat
• Test unitari e di integrazione: copertura di casi normali, edge case, casi di errore
• Copilot Code Review
7. Documentazione e Reverse Engineering
• Documentazione inline: generazione automatica di commenti e docstring
• Comando /doc in Copilot Chat per documentare funzioni e classi
• Generazione di README.md con descrizione progetto, installazione, utilizzo
• Modalità Planning per codebase legacy: comprensione e mappatura di progetti sconosciuti per generare piani tecnici e diagrammi dell’architettura esistente
• Modernizzazione e Re-architecting: identificazione di pattern obsoleti e refactoring guidato dall’AI verso architetture e framework moderni