User Avatar

Corso Github Copilot per sviluppatori

24 ore
Qualsiasi livello

Corso GitHub Copilot per Sviluppatori:

L’Evoluzione dello sviluppo software

Nell’attuale panorama del software engineering, l’efficienza non è più solo un vantaggio competitivo, ma una necessità. Il corso GitHub Copilot per sviluppatori è progettato per trasformare il workflow dei team di sviluppo, integrando l’intelligenza artificiale generativa direttamente nel ciclo di vita del software.

Cos’è GitHub Copilot e perché è essenziale?

GitHub Copilot è il “AI Pair Programmer” tra i leader di settore, capace di comprendere il contesto dell’intero repository per offrire suggerimenti di codice in tempo reale. Grazie a questo strumento, gli sviluppatori possono abbattere drasticamente i tempi dedicati al boilerplate e ai compiti ripetitivi, concentrando il proprio talento sulla risoluzione di problemi complessi e sull’architettura del sistema.

Cosa impareranno i partecipanti

Durante le 24 ore di formazione in classe virtuale, i partecipanti non si limiteranno a installare un’estensione, ma acquisiranno una metodologia di lavoro avanzata. Il percorso guida il programmatore attraverso:

  • Padronanza dell’Autocompletamento Strategico: Capire come Copilot costruisce il contesto analizzando file aperti e variabili per anticipare la prossima modifica logica.
  • Prompt Engineering Avanzato: Imparare a comunicare con l’AI attraverso istruzioni personalizzate e file di configurazione (AGENTS.md) per allineare i suggerimenti agli standard di coding del team.
  • Gestione Multi-file con Copilot Edits: Superare il limite della singola funzione per gestire refactoring complessi e conversioni tra linguaggi su scala di progetto.
  • Agent Mode e Chat: Sfruttare la potenza dei comandi slash e dell’Agent Mode per delegare task di analisi, documentazione e correzione bug direttamente dall’interfaccia di VS Code.
  • Qualità e Testing: Automatizzare la creazione di unit test e test d’integrazione, utilizzando l’AI per coprire edge case spesso trascurati e migliorare la fase di Code Review.

Requisiti per i partecipanti

Il corso è rivolto a sviluppatori software professionali, Tech Lead e reparti IT aziendali. È richiesta una buona conoscenza di almeno un linguaggio di programmazione (es. JavaScript, Python, Java, C#) e l’utilizzo abituale di Visual Studio Code.

Obiettivi del Corso Github Copilot per sviluppatori:

L’obiettivo principale del corso GitHub Copilot per sviluppatori è rendere il team autonomo nell’uso degli strumenti AI per:

  • Aumentare la velocità di rilascio senza compromettere la qualità del codice.
  • Migliorare la leggibilità e la documentazione del software aziendale.
  • Ridurre il debito tecnico attraverso refactoring assistiti e analisi preventiva dei bug.


Requisiti per i discenti:

Il corso è rivolto a sviluppatori software professionali, Tech Lead e reparti IT aziendali. È richiesta una buona conoscenza di almeno un linguaggio di programmazione (es. JavaScript, Python, Java, C#) e l’utilizzo abituale di Visual Studio Code.

Altri corsi di AI Generativa presenti QUI.

Corso Github Copilot per sviluppatori: attivabile solo per le aziende e su richiesta.

Modalità virtual classroom online in diretta (o frontale in-house).

Vuoi essere ricontattato?

Lasciaci il tuo numero telefonico e la tua email, ti richiameremo nelle 24h:

    Programma didattico Corso Github Copilot per sviluppatori (24 ore)

    1. Fondamenti ed installazione
    • Introduzione ed impatto sulla produttività degli sviluppatori
    • Installazione dell’estensione GitHub Copilot e GitHub Copilot Chat da VS Code Marketplace
    • Autenticazione e comandi base Github Copilot CLI: comandi shell, suggerimento, correzione

    2. Funzioni Autocompletamento
    • Completamento multi-riga vs completamento di singola linea
    • Come Copilot costruisce il contesto: file aperti, commenti, nomi di variabili, struttura del progetto
    • Next Edit Suggestions: come Copilot predice la prossima modifica logica

    3.Prompt Engineering per sviluppatori
    • Principio del contesto: più contesto = suggerimenti migliori
    • Tecniche base: commenti descrittivi, nomi di funzione espliciti, docstring
    • File AGENTS.md e istruzioni personalizzate per il repository
    • Custom Instructions: come insegnare a Copilot le convenzioni del proprio team

    4. Copilot Edits e per tipi di task: modifiche multi-file e di task
    • Cos’è Copilot Edits e come si differenzia dall’autocompletamento standard
    • Generazione di nuove funzioni da commenti o docstring
    • Completamento di pattern ripetitivi e boilerplate
    • Refactoring di codice esistente
    • Conversione tra linguaggi (es. Python → JavaScript)

    5. Copilot Chat e Agent Mode
    • Chat vs autocompletamento: quando usare l’uno o l’altro
    • Interfaccia Chat in VS Code: pannello laterale, chat inline (Ctrl+I)
    • Comandi slash disponibili: /explain, /fix, /tests, /doc, /new, /clear
    • Variabili di contesto: #file, #selection, #codebase, #terminal, #vscode
    • Cos’è l’Agent Mode e come si differenzia da Edit Mode e Chat normale
    • Copilot Coding Agent

    6. Testing e Code review con AI
    • Strategia di testing assistita da AI: dove Copilot aggiunge più valore
    • Generazione di unit test con il comando /tests in Copilot Chat
    • Test unitari e di integrazione: copertura di casi normali, edge case, casi di errore
    • Copilot Code Review

    7. Documentazione e Reverse Engineering
    • Documentazione inline: generazione automatica di commenti e docstring
    • Comando /doc in Copilot Chat per documentare funzioni e classi
    • Generazione di README.md con descrizione progetto, installazione, utilizzo

    Contattaci su Whatsapp
    Innovaformazione
    Privacy Policy

    Questo sito Web utilizza i cookie per consentirci di offrire la migliore esperienza utente possibile. Le informazioni sui cookie sono memorizzate nel tuo browser ed eseguono funzioni come riconoscerti quando ritorni sul nostro sito web e aiutando il nostro team a capire quali sezioni del sito web trovi più interessanti e utili.

    È possibile regolare tutte le impostazioni dei cookie navigando le schede sul lato sinistro.