Corso Data Analyst con Excel
Corso Data Analyst con Excel. La figura del Data Analyst è una figura professionale abbastanza recente. Possiamo considerarla una evoluzione della BI (Business Intelligence) a che si inserisce nel mondo dei Big Data.
In sintesi il Data Analyst si occupa di:
- raccogliere i dati
- selezionare i dati e “pulire” i dataset
- organizzare i dati
- analizzarli attraverso metodologie statistiche
- realizzare report e dashboard di presentazione dell’analisi (visualizzazione)
L’analisi dei dati comporta la raccolta, l’elaborazione e l’esecuzione di analisi statistiche su grandi set di dati per scoprire informazioni utili e supportare il processo decisionale aziendale. La Data Analytics comprende varie tecniche come l’uso di statistiche descrittive, inferenziali, analisi esplorativa dei dati, interpretazione di modelli e comprensione dei comportamenti che emergono dai dati. Il Data Analyst estrae informazioni fruibili dai dati grezzi che possono influenzare strategie ed operazioni all’interno del business.
Con l’evoluzione di internet e la diffusione dei Big Data le aziende hanno iniziato non solo a raccogliere dati ma anche ad analizzarli per studiarli e creare valore, ovvero sfruttarli per prendere decisioni aziendali più consapevoli. Per questo motivo ogni azienda avrebbe bisogno di uno o più Data Analyst al suo interno. La richiesta di queste figure negli ultimi tempi si è impennata.
Le responsabilità del lavoro del Data Analyst sono:
- pianificare il processo decisionale aziendale e migliorare l’efficienza del lavoro
- gestire i rischi interpretando set di dati complessi
- ottimizzare l’esperienza dei clienti
Un Data Analyst di successo deve possedere sia competenze tecniche (pulizia dei dati ed analisi statistica) che competenza trasversali (pensiero critico e capacità di comunicazione).
Nel settore Big Data troviamo anche la figura del Data Scientist .
Corso Data Analyst con Excel obiettivi: fornire le competenze per la Data Analytics con Excel, ovvero analizzare un set di dati, applicare funzioni e strumenti per trasformare e strutturare i dati, creare tabelle pivot, visualizzare i dati con grafici pivot ed excel, esplorare il panorama dell’analisi e visualizzazione dei dati
Requisiti per i discenti Corso Data Analyst con Excel: conoscenza base dei fogli di calcolo Excel
Corso Data Analyst con Excel erogato solo su richiesta e per le aziende, anche in modalità Online-Classe Virtuale
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PROGRAMMA Corso Data Analyst con Excel (32 ore):
Modulo 1: Fondamenta e Logica Avanzata
- Introduzione alla Data Analytics moderna: Differenza tra foglio di calcolo e database.
- Strutturare i dati: Importanza delle Tabelle Excel (oggetti Table) e riferimenti strutturati.
- Logica Condizionale Professionale:
- Superare i SE annidati: Utilizzo di
IFS()eSWITCH(). - Efficienza nei calcoli: La funzione
SUMPRODUCT()per analisi multicriterio. - Ottimizzazione delle Formule:
- Definizione di variabili con
LET()per migliorare performance e leggibilità. - Introduzione a
LAMBDA()per creare funzioni personalizzate riutilizzabili senza VBA.
Modulo 2: Data Cleaning e Transformation con Power Query
- Introduzione all’ETL (Extract, Transform, Load): Perché Power Query è il cuore dell’analisi dati.
- Connessione ai dati: Importare dati da Excel, CSV, Cartelle e Web.
- Trasformazione Dinamica:
- Pulizia testo, gestione date e formati numerici.
- Raggruppamento e aggregazione (Group By).
- Unpivoting delle colonne: Trasformare report “larghi” in tabelle “lunghe” analizzabili.
- Integrazione con Linked Data Types: Utilizzare dati stock, geografici e aziendali connessi cloud.
Modulo 3: Il Motore del Calcolo: Dynamic Arrays e Lookup
- La rivoluzione degli Array Dinamici: Comprendere il “concetto di spill” (espansione).
- Funzioni di Array Dinamico:
SORT(),FILTER(),UNIQUE(),SEQUENCE(). - Ricerca Dati Evoluta:
XLOOKUP(): La fine del VLOOKUP (ricerche esatte, invertite e gestione errori nativa).- Ricerche bidimensionali con
INDEX()eXMATCH(). - Gestione Errori: Tecniche di auditing delle formule con
IFERROR()eIFNA().
Modulo 4: Data Modeling e Pivot Avanzate
- Tabelle Pivot Professionali:
- Riepilogare, ordinare e raggruppare (per data, numero, categoria).
- Analisi con Slicers (Filtri dati) e Timeline per report interattivi.
- Introduzione al Data Model e Power Pivot:
- Relazioni tra tabelle diverse (evitare i troppi XLOOKUP).
- Creazione di Misure DAX di base (DISTINCTCOUNT, SUM, calcoli percentuali).
- Analisi dei dati tramite AI (Strumento “Analizza dati” di Excel).
Modulo 5: Data Visualization e Dashboarding
- Principi di Visual Communication: Scegliere il grafico giusto per il messaggio giusto.
- Grafici Avanzati:
- Grafici combinati (Assi secondari).
- Bullet Charts per il monitoraggio dei KPI rispetto ai target.
- Grafici a cascata (Waterfall) per analisi finanziarie.
- Costruzione di una Dashboard Interattiva:
- Layout e design funzionale.
- Collegamento tra Slicers e più tabelle/grafici pivot.
- Excel vs Power BI: Quando passare allo strumento superiore (intruduzione).