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Corso Elasticsearch ELK

32 ore
Qualsiasi livello

Corso Elasticsearch ELK. ELK è l’acronimo dello stack che racchiude tre tecnologie: Elasticsearch, Logstash e Kibana. Questi tre elementi insieme vengono utilizzati molto nell’ambito big data per la gestione di grandi volumi di dati, costituendo una suite completa per l’analisi real time.

Inizialmente lo stack ELK nasce per la gestione efficace dei log, ottimo per identificare e risolvere i problemi di una infrastruttura IT, cosi da mantenere elevati i livelli di performance e sicurezza. Negli ultimi anni le tecnologie dello stack ELK si sono evolute diventando uno strumento ideale per la gestione di un’ampia gamma di dati. La si può considerare una suite integrata (prodotti Elastic.co) che consente di trasformare i dati grezzi in informazioni significative. L’ELK viene utilizzato anche nell’ambito della Business Intelligence (BI).

Elasticsearch è un motore di ricerca e analisi distribuito. E’ ottimo per la gestione di grandi dati e le sue caratteristiche sono:

  • scalabilità ed affidabilità per grandi dataset
  • consente funzioni di ricerca full-text
  • indicizzazione efficiente per il recupero dati veloce

Logstash è il componente dello stack ELK per l’elaborazione dei dati. E’ utilizzato per la raccolta, l’arricchimento ed il trasporto dei dati. Consente di gestire una vastità di dati da fonti diversi, compresi i log strutturati e non strutturati. Una importante caratteristica di Logstash è che possiede numerosi plugin che permette di estendere le funzionalità con personalizzazioni che si adattano a varie esigenze.

Kibana infine è lo strumento di visualizzazione dei dati, ovvero l’interfaccia utente. Consente di creare dashboard e di trasformare i dati in formati visuali di facile comprensione come grafici, diagrammi dinamici per l’analisi approfondita dei dati in tempo reale. Kibana ha un’interfaccia intuitiva con molte opzioni di personalizzazione.

Lo stack Elasticsearch, Logstash e Kibana (ELK) viene impiegato per risolvere le complesse sfide dei Big Data. Vedi gli altri corsi Big Data QUI.

Corso Elasticsearch ELK: fornire le basi per lavorare con lo stack ELK – Elasticsearch, Logstash, Kibana e Beats. Imparare l’installazione, la configurazione e l’uso pratico di ogni componente per una gestione efficiente dei dati, l’analisi e la visualizzazione.

Requisiti per i discenti: conoscenza base dei comandi Basch/Powershell; consigliabile ma non indispensabile conoscenze JSON

Corso Elasticsearch ELK erogato solo su richiesta e per le aziende, anche in modalità Online-Classe Virtuale

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    PROGRAMMA Corso Elasticsearch ELK (32 ore):

    Modulo 1
    Introduzione allo Stack ELK
    Componenti e Architettura ELK
    Vantaggi e svantaggi

    Modulo 2
    Installazione e configurazione Elasticsearch e Kibana
    Esercitazione

    Modulo 3
    Fondamenti di Elaticsearch
    Architettura di Elas;csearch
    API REST di Elasticsearch
    Tipi di API
    Documentazione API
    Index API
    Search API
    Cluster API
    API di aggregazione
    DSL Quert
    Elasticsearch Queries

    Modulo 4 
    Fondamenti di Kibana
    Ricerca in Kibana
    Visualizzazione di Kibana e Dashboards
    Laboratorio: Gestione di Kibana come gestione del ciclo di vita degli indici
    Allertamento tramite Watcher

    Modulo 5

    Introduzione a Logstash
    Installazione di Logstash
    Plugin di Logstash
    Plugin di input
    Plugin di output
    Plugin di filtro
    Configurazione della pipeline Logstash per l’inserimento dei dati in Elasticsearch
    Queque Management in Logstash

     

    Modulo 6
    Introduzione a Beats
    Casi d’uso di Beats
    Istallazione e configurazione di Filebeat
    Filebeat per la spedizione dei log dal client al cluster Elasticsearch

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