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Corso Tableau Desktop

40 ore
Qualsiasi livello

Corso Tableau Desktop

Nel panorama della Business Intelligence moderna, Tableau si conferma il leader indiscusso della visual analytics, consolidando la sua posizione all’interno dell’ecosistema Salesforce. Non è più solo un software di reportistica, ma una piattaforma decisionale integrata che trasforma dati grezzi in narrazioni visive intuitive. La sua filosofia “data-first” permette a chiunque, dal data scientist all’utente business, di esplorare pattern complessi senza scrivere una riga di codice.

Tableau Desktop Free Edition (evoluzione della storica versione Public) rappresenta oggi una rivoluzione per i professionisti. Se in passato la versione gratuita era limitata dal salvataggio obbligatorio sul cloud pubblico e da connessioni dati ristrette, la versione 2026 ha abbattuto queste barriere. Ora è possibile connettersi a database locali (come SQL Server, MySQL e PostgreSQL) e salvare i propri progetti (file .twb e .twbx) direttamente sul proprio PC. Questo la rende uno strumento potente per l’analisi offline e professionale, pur mantenendo alcune restrizioni sulle funzioni di automazione e intelligenza artificiale conversazionale (Tableau Agent) riservate alle versioni Enterprise.

Il Corso Tableau Desktop

Il programma didattico di 40 ore è stato progettato per trasformare utenti neofiti in esperti della piattaforma, sfruttando esclusivamente le funzionalità della Free Edition.

Obiettivi Corso Tableau Desktop: padroneggiare l’uso di Tableau per il data modeling, la visual analytics, la logica avanzata e la governance locale.

Requisiti partecipanti Corso Tableau Desktop: Conoscenza di base della logica dei dati (concetto di righe, colonne e tipi di dato) e familiarità con l’uso di Microsoft Excel (formule e tabelle pivot).

Il percorso è strutturato in cinque moduli come di seguito:

  1. Fondamenta e Dati: Si parte dalla configurazione dell’ambiente e dalla connessione a database locali, introducendo il rivoluzionario modello logico delle relazioni (“Noodles”).
  2. Visual Analytics Core: Si apprende la “grammatica della grafica”, costruendo mappe, grafici a doppio asse e set dinamici per isolare segmenti di business.
  3. Logica e Calcoli Avanzati: Il cuore tecnico del corso, dedicato alle espressioni LOD (Level of Detail) e ai parametri, per superare i limiti dei filtri standard e creare analisi statistiche profonde.
  4. Dashboard Design & UX: Focus sulla creazione di interfacce interattive. Verranno utilizzate le nuove funzioni di design 2026, come i layout dinamici e le azioni sui parametri per un’interattività fluida.
  5. Governance e Admin Preview: Una panoramica strategica per amministratori. Si analizzeranno le performance dei report, la sicurezza dei file locali e i criteri per scalare verso infrastrutture Cloud/Server.

Questo corso non insegna solo a “fare grafici”, ma a costruire un sistema di analisi autosufficiente, locale e governato, pronto per le sfide data-driven del mercato attuale.

Corso Tableau Desktop erogato solo su richiesta e per le aziende. Modalità virtual classroom online o frontale.

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    Programma Corso Tableau Desktop (40 ore)

     

    Modulo 1: Architettura Standalone e Connessione Dati 

    Obiettivo: Configurare l’ambiente locale e connettersi a sorgenti dati strutturate.

    Installazione e Setup: Requisiti hardware e installazione dei driver (ODBC/JDBC) per database locali.

    Connessioni Dati Professionali: Collegamento a SQL Server, PostgreSQL, MySQL e file locali (Excel, JSON).

    Data Modeling (Relationships): Creazione del modello logico tramite “Noodles” senza l’uso di Join fisiche pesanti.

    Gestione degli Estratti: Creazione di file .hyper per ottimizzare le performance su grandi volumi di dati.

    Metadata Management: Organizzazione del pannello dati (cartelle, gerarchie, rinomina campi).

    Modulo 2: Visual Analytics e Calcoli Fondamentali 

    Obiettivo: Sviluppare analisi robuste sfruttando il motore di calcolo locale.

    Grammatica della Grafica: Uso avanzato della Marks Card (Colore, Dimensione, Dettaglio)

    .Analisi Geografica: Mappe personalizzate e gestione di file spaziali (.shp).

    Introduzione ai Calcoli: Sintassi delle funzioni e operatori logici.

    Calcoli di Tabella: $Running Total$, $Percent Difference$ e calcoli di rango ($Rank$).

    Filtri Avanzati: Filtri di contesto e filtri globali tra diverse sorgenti dati.

    Modulo 3: Calcoli Avanzati e Logica LOD 

    Obiettivo: Risolvere problemi di business complessi tramite espressioni Level of Detail.

    LOD Expressions: * FIXED: Calcoli indipendenti dai filtri della vista (es. $FIXED [Cliente] : SUM([Vendite])$).

    INCLUDE/EXCLUDE: Adattamento del calcolo al livello di dettaglio visualizzato.

    Analisi Statistica: Linee di tendenza, distribuzione (Box Plot) e Clustering nativo.Parametri Dinamici: Creazione di scenari “What-if” e interruttori per cambiare misure e dimensioni dinamicamente.

    User Attribute Functions: Simulazione di logiche di sicurezza (nonostante i limiti della versione Free).

    Modulo 4: Dashboard Design e Interattività 

    Obiettivo: Progettare interfacce utente professionali e performanti.

    Dashboard Layout: Uso di contenitori (Orizzontali/Verticali) e design “Fixed-size” per file locali.

    Dashboard Actions: * Filter Actions: Navigazione tra fogli.

    Parameter Actions: Aggiornamento dei parametri tramite click sui grafici.Set Actions: Analisi comparativa dinamica.

    Ottimizzazione Visuale: Bordi arrotondati (Novità 2026), spaziature e palette colori personalizzate.

    Accessibilità: Design per utenti con disabilità visive e conformità WCAG.

    Modulo 5: Panorama per Amministratori di Sistema 

    Obiettivo: Gestire l’infrastruttura locale e pianificare la scalabilità enterprise.

    Performance Recording: Analisi dei log locali per identificare colli di bottiglia nelle query o nel rendering.

    Data Governance Standalone: Strategie per mantenere la coerenza dei dati senza un server centrale (Master Data locali).

    Sicurezza dei File: Gestione dei file .twbx (pacchettizzati) e protezione della proprietà intellettuale.

    Monitoraggio dei Driver: Manutenzione e aggiornamento delle connessioni database per la classe virtuale.

    Roadmap di Migrazione: Analisi dei costi/benefici per il passaggio a Tableau Cloud/Server (quando servono Row-Level Security o Automazione).

    Esercitazione Finale: Creazione di un report “End-to-End” salvato localmente e pronto per la distribuzione offline.

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