Zalando Payments integra SAP BTP

Zalando Payments integra SAP BTP

Il fornitore di servizi di pagamento Zalando Payments GmbH ha mitigato il rischio derivante dall’utilizzo di strumenti esterni per calcolare le allocazioni di pagamento dei suoi fornitori di servizi sviluppando una soluzione su SAP Business Technology Platform. La modellazione, l’esecuzione e la condivisione automatiche delle previsioni tramite apprendimento automatico consentono a Zalando di fornire previsioni più accurate e tempestive.

“Questo progetto è stato il punto di partenza per le nostre attività di analisi predittiva e apprendimento automatico con SAP. Ora siamo in grado di compiere ulteriori passi in questa direzione e implementare nuove soluzioni per Zalando Payments.“
Robby Finke
Responsabile SAP BI e Analytics, Zalando Payments GmbH

Automazione di previsioni di allocazione dei pagamenti altamente accurate
Zalando Payments GmbH è il fornitore di servizi di pagamento per il rivenditore online Zalando SE, che svolge un ruolo cruciale nel modo in cui i clienti percepiscono la loro esperienza di acquisto su Zalando. Offrendo praticità e flessibilità al momento del pagamento su Zalando, l’azienda elabora pagamenti per oltre 250 milioni di ordini all’anno per oltre 50 milioni di clienti attivi.

Ricevendo pagamenti in entrata da clienti in tutto il mondo, Zalando Payments deve garantire la conformità alle normative nazionali e internazionali. In quanto fornitore di servizi finanziari tedesco, la società è autorizzata per le transazioni di denaro elettronico ed è regolamentata dalla Federal Financial Supervisory Authority tedesca (nota come BaFin), dalla Deutsche Bundesbank e dalle istituzioni dell’Unione Europea.

Il processo di previsione dell’azienda è iniziato in SAP S/4 HANA, con dati esportati in strumenti esterni per il calcolo delle allocazioni di pagamento. Ciò ha presentato vari rischi, tra cui il potenziale di interruzioni dei media durante la trasmissione dei dati, la disconnessione dei dati dai dati master delle informazioni bancarie e la non conformità. L’uso di strumenti esterni ha inoltre limitato la capacità dell’azienda di modificare i calcoli delle previsioni.

Cercando di migliorare la qualità del suo modello di previsione per le allocazioni dei pagamenti, Zalando Payments voleva aumentare la flessibilità e l’adattabilità del modello rispetto a una serie di fattori. Questi includevano fluttuazioni impreviste dovute a vendite speciali, ingresso in nuovi mercati, nuovi metodi di pagamento e variazioni nel mix di clienti nuovi e vecchi. Voleva anche supportare i suoi fornitori di servizi per rafforzare le allocazioni di risorse della forza lavoro per soddisfare gli obblighi contrattuali per zero arretrati giornalieri.

“Questo progetto è stato l’innesco per unire e integrare la logica per la previsione, che era stata sparsa in vari strumenti, nel nostro panorama software SAP. È stato un processo di apprendimento di successo che ci ha aiutato a sviluppare internamente le conoscenze necessarie.“
Robby Finke
Responsabile SAP BI e Analytics, Zalando Payments GmbH

Riduzione dei costi generali attraverso una migliore previsione dell’allocazione dei pagamenti
Per una previsione di allocazione dei pagamenti più accurata e solida che fornisca la flessibilità necessaria per supportare la crescita dell’azienda, l’ingresso in nuovi mercati e diversi metodi di pagamento, l’azienda voleva che la soluzione risiedesse interamente nel suo panorama software SAP. Cogliendo l’opportunità di una migliore previsione attraverso un uso più efficace delle risorse tecnologiche, Zalando Payments si è messa al lavoro per creare un modello di previsione innovativo su Piattaforma tecnologica aziendale SAP (SAP BTP). L’azienda ha implementato un’architettura di business data fabric abilitata da Sfera dati SAP DataSphere soluzione, consentendole di applicare una governance dei dati solida e di accedere ai dati in tempo reale. Inoltre, la soluzione SAP Data Intelligence è stata utilizzata per lo scripting Python, SAP HANA Cloud è stato utilizzato per le capacità di apprendimento automatico e la soluzione SAP Analytics Cloud è stata utilizzata per una pianificazione più accurata.

Zalando Payments integra SAP BTP – SAP BW e Datasphere

Nel nuovo processo di previsione per le allocazioni dei pagamenti, i dati di SAP S/4 HANA e della soluzione SAP BW/4 HANA sono federati in SAP Datasphere su SAP BTP. Il client di apprendimento automatico Python per SAP HANA viene utilizzato per determinare la previsione, che viene automaticamente modellata in SAP Data Intelligence su base settimanale. Il risultato viene riscritto in SAP Datasphere, dove i report vengono forniti ai fornitori di servizi tramite SAP Analytics Cloud.

“Il progetto di previsione è stato l’innesco di una vera spinta nello sviluppo. Con le soluzioni di dati e analisi SAP, siamo stati in grado di soddisfare i requisiti normativi. Il progetto ci ha anche ispirato a creare nuove applicazioni e soluzioni che vanno ben oltre l’apprendimento automatico.”
Robby Finke
Responsabile SAP BI e Analytics, Zalando Payments GmbH

Raggiungere l’obiettivo di zero arretrati giornalieri per i pagamenti irrisolti e aperti – Zalando Payments integra SAP BTP

“Grazie al nuovo modello per le previsioni di allocazione dei pagamenti, Zalando Payments ha ora una maggiore portata per migliorare l’accuratezza delle previsioni e ridurre i rischi, aiutando ad abbassare i costi generali e rispettando le normative per le società di servizi finanziari. Ha anche aiutato a migliorare i rapporti con i fornitori di servizi, poiché ora possono allocare le risorse in modo più accurato per fornire zero arretrati giornalieri sui pagamenti aperti.

Inoltre, lavorando a stretto contatto con SAP e gestendo l’intero progetto internamente, la conoscenza acquisita dal progetto è stata acquisita internamente. Una comprensione più approfondita delle tecnologie ha dato origine a una maggiore fiducia all’interno dell’organizzazione nell’adottare strumenti di apprendimento automatico e intelligenza artificiale integrati nelle soluzioni SAP.

Da quando sono state implementate le nuove previsioni di allocazione dei pagamenti, oltre 50 milioni di clienti Zalando e le loro banche hanno beneficiato di una risoluzione più rapida degli acquisti su oltre 20 diverse opzioni di pagamento.

L’uso continuativo delle funzionalità di apprendimento automatico nelle librerie di apprendimento automatico fornite da SAP può contribuire ad aumentare costantemente la precisione delle previsioni e ad aprire la strada allo sfruttamento futuro dei servizi di intelligenza artificiale SAP.

Ora, con un modello esclusivo di proprietà di Zalando Payments, possiamo continuamente perfezionare le previsioni, adattarci rapidamente ai cambiamenti e offrire proiezioni a lungo termine. Questo progresso migliora significativamente l’esperienza del cliente e porta l’efficacia della nostra gestione della forza lavoro a uno standard più elevato.“
Stefanie Schgaguler
Responsabile Customer Experience, Zalando Payments GmbH

Nuove applicazioni stimolanti che vanno ben oltre l’apprendimento automatico
Mentre Zalando Payments continua a lavorare su nuove soluzioni che utilizzano machine learning e intelligenza artificiale, un obiettivo chiave è progettare uno strumento per la valutazione del rischio utilizzando tecniche di simulazione Monte Carlo. L’obiettivo è eseguire abbastanza simulazioni per produrre risultati diversi che imitino i risultati della vita reale.

L’azienda sta inoltre sviluppando una soluzione per calcolare il rischio di credito dei suoi partner concessionari e sta creando casi d’uso per l’impiego dell’intelligenza artificiale nella gestione dei dati.

Robby Finke, responsabile di business intelligence e analisi SAP presso Zalando Payments GmbH, riassume il tutto affermando: “Una maggiore conoscenza diretta di come arricchire i processi essenziali del team con le soluzioni SAP sta portando a nuove idee e proposte per rafforzare il business”.

(fonte)

Innovaformazione, scuola informatica specialistica promuove la cultura dei sistemi SAP fra le aziende e i privati. L’offerta formativa dei Corsi SAP è vasta, trovate l’elenco corsi disponibili sul nostro sito al seguente LINK.

INFO: info@innovaformazione.net – Tel. 3471012275 (Dario Carrassi)