Cosa è Microsoft Sentinel

Cosa è Microsoft Sentinel

Cosa è Microsoft Sentinel: una guida per sviluppatori e professionisti IT
Immagina di essere un analista di sicurezza in una grande azienda. Sono le 3 del mattino, e un alert ti sveglia: un comportamento sospetto è stato rilevato in uno dei server aziendali. Potrebbe essere una minaccia seria o un falso positivo, ma il tempo è critico. E se ci fosse un sistema che non solo aggregasse tutti i dati di sicurezza, ma che fosse anche in grado di identificare automaticamente anomalie e possibili minacce in tempo reale? Qui entra in gioco Microsoft Sentinel, una soluzione moderna e cloud-native per il monitoraggio e la risposta agli incidenti di sicurezza.

Quando nasce Microsoft Sentinel e perché è importante
Microsoft Sentinel è stato annunciato ufficialmente nel 2019 come risposta all’evoluzione delle minacce informatiche. Nel panorama odierno, gli attacchi sono sempre più sofisticati e distribuiti, rendendo le tradizionali soluzioni di sicurezza poco efficaci contro gli attaccanti avanzati. Sentinel nasce per colmare questa lacuna, sfruttando la potenza del cloud e l’intelligenza artificiale per fornire una soluzione di SIEM (Security Information and Event Management) e SOAR (Security Orchestration, Automation, and Response).

A differenza di molte soluzioni legacy, Sentinel è progettato per scalare dinamicamente e adattarsi alle esigenze di infrastrutture cloud-first o ibride. Questo lo rende particolarmente utile per aziende che adottano modelli DevOps, approcci multicloud o che gestiscono risorse distribuite a livello globale.

Cos’è Microsoft Sentinel?
Microsoft Sentinel è una piattaforma cloud-native che consente alle organizzazioni di monitorare, analizzare e rispondere alle minacce alla sicurezza informatica in tempo reale. È costruito su Azure, il cloud di Microsoft, ed è progettato per raccogliere e correlare dati provenienti da una vasta gamma di fonti, tra cui:

• Applicazioni e servizi cloud (Azure, AWS, Google Cloud).
• Sistemi on-premise, come firewall, server e database.
• Endpoint tramite Microsoft Defender e altri strumenti di terze parti.

La forza di Sentinel risiede nella combinazione di capacità di raccolta dati (SIEM) e automazione (SOAR), supportata dall’uso avanzato di algoritmi di machine learning e dall’integrazione con l’ecosistema Microsoft.

A cosa serve Microsoft Sentinel?
Il suo scopo principale è quello di proteggere le organizzazioni contro minacce sempre più sofisticate, fornendo una visibilità completa sull’infrastruttura IT. Le funzionalità principali includono:

• Raccolta di dati su larga scala: Sentinel aggrega log e eventi da numerose fonti, permettendo agli analisti di avere un’unica visione unificata della sicurezza aziendale.
• Rilevamento delle minacce: Utilizza modelli di machine learning per individuare comportamenti anomali o segnali di compromissione.
• Indagini rapide: Grazie a query avanzate in linguaggio KQL (Kusto Query Language), gli analisti possono analizzare rapidamente i dati e identificare le cause principali di un incidente.
• Risposta automatizzata: Con flussi di lavoro personalizzabili, Sentinel può eseguire azioni automatiche per mitigare le minacce, come isolare un endpoint compromesso o bloccare un indirizzo IP.

Chi utilizza Microsoft Sentinel?
Microsoft Sentinel è progettato per un’ampia gamma di utenti, tra cui:

• Grandi aziende: Con ambienti IT complessi, dove è fondamentale avere una visione centralizzata della sicurezza.
• PMI: Che vogliono adottare una soluzione scalabile senza investimenti iniziali massicci.
• Team DevSecOps: Che integrano la sicurezza nei cicli di sviluppo.
• MSSP (Managed Security Service Provider): Che offrono servizi di sicurezza gestita ai loro clienti.

Sentinel è particolarmente apprezzato dai professionisti IT e dagli sviluppatori che operano in contesti Azure-heavy, ma può essere integrato anche con strumenti di terze parti come Palo Alto, Fortinet e AWS GuardDuty.

Componenti principali di Microsoft Sentinel
Vediamo ora le sue principali componenti, fondamentali per comprendere come funziona.

1. Connettori di dati
   I connettori permettono a Sentinel di raccogliere dati da oltre 100 fonti diverse, tra cui:

Log di rete: Firewall, router e proxy.
Eventi cloud: Log di Azure, AWS o Google Cloud.
Sistemi endpoint: Integrati con Microsoft Defender for Endpoint.
Ad esempio, un’azienda che utilizza sia Azure che AWS potrebbe configurare Sentinel per raccogliere i log di sicurezza da entrambe le piattaforme, fornendo una visione unificata.

2. Workspace Log Analytics
   Tutti i dati raccolti vengono archiviati in un Log Analytics Workspace, dove possono essere interrogati utilizzando il Kusto Query Language (KQL). Ad esempio, una query semplice per identificare tentativi di login falliti potrebbe essere:

SigninLogs
| where ResultType != "Success"
| summarize Count = count() by UserPrincipalName, TimeGenerated
| order by Count desc

Questo permette agli analisti di identificare utenti con attività sospette in pochi secondi.

3. Analisi delle minacce
   Sentinel utilizza regole di rilevamento predefinite basate su MITRE ATT&CK, che possono essere personalizzate. Inoltre, supporta l’integrazione con modelli di machine learning per identificare comportamenti anomali.

Ad esempio, se un utente accede da un paese insolito e subito dopo esegue un download di massa di dati, Sentinel genera un alert prioritario.

4. Automazione con Playbook
   I playbook di Sentinel sono flussi di lavoro automatizzati costruiti utilizzando Azure Logic Apps. Questi possono essere utilizzati per rispondere a minacce senza intervento umano.

Esempio di automazione:

Se un file sospetto viene rilevato in un’email, il playbook può isolare automaticamente l’endpoint, notificare l’utente e inviare il file a un sandbox per l’analisi.

Confronto con strumenti simili
Microsoft Sentinel si confronta con altri strumenti SIEM/SOAR come:

• Splunk: Potente e personalizzabile, ma costoso e complesso da gestire on-premise.
• IBM QRadar: Ottimo per ambienti enterprise ma con minore flessibilità cloud.
• Elastic SIEM: Open-source e flessibile, ma con un focus maggiore su ambienti open-source.

A differenza di questi strumenti, Sentinel offre una integrazione nativa con Azure e un modello di costo basato sull’uso, senza necessità di infrastrutture dedicate.

Esempio pratico: il rilevamento di un attacco di phishing
Supponiamo che un’organizzazione riceva un’ondata di email phishing. Con Sentinel:

• Raccolta dei dati: Le email sospette vengono identificate da Microsoft Defender e inviate al workspace di Sentinel.
• Analisi: Utilizzando modelli AI, Sentinel identifica pattern comuni nelle email, come link a siti malevoli.
• Azioni automatiche: Un playbook isola gli account compromessi, avverte il team di sicurezza e invia notifiche agli utenti potenzialmente colpiti.
• Rapporto finale: Gli analisti generano un report dettagliato sulle cause dell’attacco, utile per migliorare le policy aziendali.

Conclusione
Microsoft Sentinel rappresenta una rivoluzione nel modo in cui le organizzazioni gestiscono la sicurezza informatica. La sua natura cloud-native, l’integrazione con l’ecosistema Azure e le funzionalità avanzate di automazione lo rendono una scelta ideale per chiunque voglia proteggere la propria infrastruttura contro minacce sempre più avanzate.

Se sei uno sviluppatore o un professionista IT, familiarizzare con Microsoft Sentinel potrebbe essere la mossa giusta per anticipare il futuro della cybersecurity.

(fonte)

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