Corso Sviluppo Applicazioni LLM

Corso Sviluppo Applicazioni LLM. Negli ultimi anni, i Large Language Models (LLM) hanno ridefinito il modo in cui le aziende sviluppano software, interagiscono con i clienti e gestiscono i processi interni. Quella che fino a poco tempo fa sembrava una tecnologia sperimentale è oggi un pilastro dell’intelligenza artificiale applicata. Dalla scrittura automatica di codice alla creazione di assistenti intelligenti, fino alla generazione di contenuti multimediali e alle integrazioni con sistemi aziendali, gli LLM sono diventati un componente strategico per qualunque team IT.

Capire come integrare, personalizzare e ottimizzare questi modelli non è più un vantaggio competitivo, ma una necessità per restare allineati all’evoluzione del settore. Tuttavia, lo sviluppo basato sugli LLM richiede nuove competenze tecniche: dall’uso delle API cloud all’esecuzione locale di modelli open-source, dalla gestione di dati vettoriali fino alla costruzione di veri e propri agenti AI autonomi.

Il corso “Sviluppo di applicazioni basate sugli LLM” nasce per colmare questo gap, offrendo una formazione completa, pratica e aggiornata, dedicata a team di sviluppatori aziendali che desiderano portare l’intelligenza artificiale generativa al centro delle proprie soluzioni software.

Il corso di 56 ore in modalità classe virtuale in diretta guida i partecipanti attraverso l’intero ecosistema dello sviluppo con modelli linguistici di ultima generazione.

Si parte con le API LLM Cloud, dove vengono affrontati i concetti fondamentali di interazione con il modello, la gestione dei parametri, lo streaming in tempo reale e le capacità multimodali (testo, immagini, audio). Una sezione è dedicata al function calling, per permettere agli LLM di interagire con API esterne e fonti dati aziendali in modo autonomo e sicuro, e alle tecniche di grounding, essenziali per ancorare le risposte a informazioni verificate e proprietarie.

Segue la parte sull’esecuzione locale di modelli open-source (es. Llama, Mistral) tramite strumenti come Ollama o LM Studio, con esercitazioni sull’interazione API locale.

Il modulo RAG (Retrieval-Augmented Generation) introduce i database vettoriali (ChromaDB, Pinecone) e mostra come combinare recupero e generazione per creare sistemi conversazionali basati su conoscenza specifica.

Infine, il corso approfondisce lo sviluppo di agenti AI attraverso framework come LangChain o Google ADK, con esempi pratici di flussi di lavoro, memorie e orchestrazione multi-step. In chiusura, un modulo opzionale affronta il protocollo MCP, utile per applicazioni avanzate di comunicazione client-server in contesti AI distribuiti.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di progettare, sviluppare e integrare applicazioni basate su LLM, trasformando le potenzialità dell’AI generativa in soluzioni concrete per la propria azienda.

Obiettivi del Corso Sviluppo Applicazioni LLM:

L’obiettivo è l’integrazione degli LLM nelle applicazioni. Il partecipante tipo è un programmatore – anche totalmente digiuno di AI – che vuole integrare nelle proprie applicazioni i servizi forniti dagli LLM o costruire applicazioni basate sugli LLM (tipo agenti o RAG).

Requisiti per i discenti:

Conoscenza base di Python.

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Corso Sviluppo Applicazioni LLM: attivabile solo per le aziende e su richiesta.

Modalità virtual classroom online in diretta (o frontale in-house).