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Corso Data Scientist con R

40 ore
Qualsiasi livello

Corso Data Scientist con R: R è un linguaggio interpretato di programmazione ed un ambiente software per il calcolo statistico e per la grafica computazionale. E’ un software libero distribuito con licenza GNU GPL ed è disponibile per diversi sistemi operativi (Windows, Linux, macOS, Unix. Nasce nel 1993 come prima versione sviluppata dal canadese Robert Gentleman e dal neozelandese Ross Ihaka.

R viene usato per l’analisi statistica dei dati in molti settori tra cui la finanza, l’econometria, nella ricerca biomedica ed epidemiologica.

Nel 1997 viene pubblicata la prima versione sul sito CRAN (Comprehensive R Archive Network).

R fornisce un’ampia varietà di tecniche statistiche di modellazione lineare e non lineare, test statistici classici, analisi di serie temporali, classificazione, clustering e grafiche. Il linguaggio R è altamente versatile grazie ad una serie di moduli che espandono le funzionalità. Alcuni esempi sono i moduli che permettono la comunicazione con i database (anche tramite connessione ODBC) o con sistemi informativi geografici come i GIS.

L’interfaccia di R è fornita a “riga di comando”. Tuttavia sono disponibili diverse interfacce grafiche che permettono di integrare R con diversi pacchetti tra cui RStudio che è il più utilizzato.

R è un vero e proprio ambiente dove gli utenti più avanzati per le attività ad alta intensità di calcolo, possono utilizzare il linguaggio C, C++ o Fortran per scrivere codice e manipolare direttamente gli oggetti in R.

Con l’avvento dei Big Data e l’analisi dei dati R viene oggi utilizzato a livello aziendale dai Data Scientist. Oltre all’impiego di Python.

Obiettivi del Corso Data Scientist con R:

Formare lo studente per l’analisi dei dati con R, analisi predittiva, descrittiva. Esplorazione, visualizzazione e rappresentazione dei dati


Requisiti per i discenti Corso Data Scientist con R:

Non sono necessarie basi particolari. Consigliabile a profili di laurea in statistica, matematica ed informatica interessati al data science con R

Per altri corsi in ambito Big Data clicca QUI.

Corso Data Scientist con R attivabile solo per le aziende e su richiesta.

Modalità virtual classroom online in diretta (o frontale in-house).

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    Programma didattico  Corso Data Scientist con R (40 ore)

    Introduzione al linguaggio R
    Dominio applicativo di R
    installazione ambiente di sviluppo
    Tipi di dati e Variabile in R
    Operatori in R
    Dichiarazioni condizionali in R
    Loops in R
    R script
    Funzioni in R

    Data Structures
    Identificare le Data Structures
    Assegnare Valori alle Data Structures
    Data Manipulation
    Assegnare Valori e Applicare le Funzioni

    Data Visualization
    Data Visualization con R
    Data Visualization utilizzando Ggplot2
    Formati di File e Graphic Outputs in R

    Statistica per il Data Science
    Introduzione alle ipotesi
    Tipi di ipotesi
    Data Sampling
    Livelli di confidenza e significatività
    Test di ipotesi
    Test parametrico e non parametrico
    Test di ipotesi sulla media della popolazione
    Test di ipotesi sulla varianza della popolazione
    Test di ipotesi sulle proporzioni della popolazione

    Analisi di regressione
    Panoramica sull’analisi di regressione
    Tipi di modelli di analisi di regressione
    Regressione lineare
    esercitazione con regressione lineare semplice
    Regressione non lineare
    esercitazione con analisi di regressione con più variabili
    Convalida incrociata
    Modelli da non lineari a lineari
    Analisi del componente principale
    Analisi fattoriale

    Classificazione
    definizione e suoi tipi
    Regressione logistica
    Supporto macchine vettoriali
    K-Nearest Neighbours
    Classificatore ingenuo di Bayes
    Esercitazione
    Classificazione dell’albero decisionale
    Esercitazione
    Classificazione forestale casuale
    Valutazione dei modelli di classificatore
    Validazione incrociata K-Fold

    Clustering
    Metodi di clustering
    K-means Clustering
    Clustering gerarchico

    Associazione
    Regola dell’Associazione
    Algoritmo Apriori
    Esercitazione

    Contattaci su Whatsapp
    Innovaformazione
    Privacy Policy

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